No estágio atual, os fabricantes de chips estão explorando principalmente em duas direções

No estágio atual, os fabricantes de chips estão explorando principalmente em duas direções

No passado, a melhoria do desempenho dos processadores de computador e das placas gráficas refletia-se frequentemente através de alguns aplicativos e jogos matadores de grande escala. Parece não haver nenhum outro destruidor de hardware na plataforma móvel, exceto o famoso jogo de corrida Original God. Jogos móveis de nível nacional, como Honor of Kings e Peace Elite, podem ser desfrutados nos processadores Snapdragon 778G e Tiji 1200 de gama média.

É por isso que ouvimos falar do desempenho excessivo dos smartphones ano após ano. Se o Wechat e o Taobao estiverem funcionando perfeitamente, o que mais você poderia pedir!

Então, o crescimento do desempenho dos telefones celulares está realmente chegando ao fim? Não deve. Nesta fase, os fabricantes de chips estão explorando principalmente em duas direções.

Uma é continuar a antiga forma de processo de fabricação. O CEO da Intel, Pat Kisinger, disse publicamente no mês passado que acredita que a Lei de Moore ainda está em vigor e que a litografia progressiva e a arquitetura Ribbon FET podem migrar para angstroms (A, 0,1 nanômetros) no futuro.

A segunda é migrar para a Computação Acelerada com o poder da inteligência artificial. A computação acelerada separa as partes de um aplicativo com uso intensivo de dados e as processa em um único dispositivo acelerado. Os fabricantes de chips Nvidia e AMD tiveram um bom desempenho nesta área.

O Google Tensor é um bom exercício. A recém-lançada série Pixel 7 vem com Tensor G2, que oferece uma melhoria de 60% no aprendizado de máquina, um algoritmo de telefoto Super Res Zoom mais forte, redução de 50% no tempo necessário para formar uma imagem no modo de visão noturna, um clique suporte para fotos desfocadas, melhorias massivas em reconhecimento de voz, tradução e muito mais. Isso contribui para o fosso do telefone Pixel, e as melhorias também são visíveis a olho nu.

Mas, por enquanto, muitas das tarefas diárias no telefone requerem componentes de computação universais, com envolvimento limitado de IA.

Afinal, quem poderia ter previsto o limite de configuração para futuros “jogos de pontuação” e aplicações cotidianas nacionais?